Le transfert de fond de teint n'est pas qu'une copie de couleur - Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Le transfert de fond de teint n'est pas qu'une copie de couleur

Résumé

Makeup Transfer aims to apply a given makeup style (extracted from an image called reference) onto a non-makeup face (source) while preserving identity attributes. Makeup transfer is treated as two distinct subtasks : transferring makeup from the reference face to the source face, and removing makeup from the reference face. Recent methods have considered makeup transfer as a color copying task. However, this assumption led to the generation of goodlooking makeup on realistic images instead of realistic makeup. As a result, even though the generated makeup may appear realistic, it is far from the true render of the reference makeup on the skin of the source face. In this paper, the proposed approach aims to preserve the source face’s skin tone information. In addition, to prevent our model from entangling the makeup and makeup removal processes, the model separates the makeup removal and makeup addition tasks. The quantitative results show that we outperform state-of-the-art makeup transfer architectures for both foundation accuracy and consistency. These results are further confirmed by a crowd-sourced user study.
Le transfert de maquillage vise à appliquer un maquillage donné (extrait d’un visage appelé référence) sur un visage non maquillé (source) tout en préservant les attributs d’identité de la source. Les méthodes récentes tendent à considérer le transfert de maquillage comme une copie de la couleur. Cependant, cette hypothèse conduit à appliquer un maquillage esthétique sur une image réaliste au lieu de générer un maquillage réaliste. Par conséquent, même si le maquillage généré peut sembler réaliste, il n’est pas conforme à la réalité. Notre approche vise à préserver les informations relatives au teint du visage source. De plus, pour éviter que notre modèle ne mélange les processus de maquillage et de démaquillage, ces processus sont séparés. Les résultats quantitatifs montrent que nous sommes plus performants que les architectures de transfert de maquillage de l’état de l’art, tant pour la précision du fond de teint que pour sa cohérence.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04615787 , version 1 (19-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04615787 , version 1

Citer

Neil Farmer, Catherine Soladié, Gabriel Cazorla, Renaud Séguier. Le transfert de fond de teint n'est pas qu'une copie de couleur. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2024), Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04615787⟩
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