Modelling African Swine Fever spread: scientific support for decision makers
Modélisation de la propagation de la peste porcine africaine : appui scientifique auprès des décideurs
Résumé
African Swine Fever (ASF) represents the main threat to swine production, with heavy economic consequences for both farmers and the food industry. The spread of the virus that causes ASF through Europe raises the issues of identifying transmission routes and assessing their relative contributions in order to provide insights to stakeholders for adapted surveillance and control measures. A simulation model was developed to assess ASF spread over the commercial swine network in France (BDPORC). The model was designed from raw movement data and actual farm characteristics. A metapopulation approach was used, with transmission processes at the herd level potentially leading, through a reaction-diffusion process, to external spread to epidemiologically connected herds. Three transmission routes were considered: local transmission (e.g. fomites, material exchange), movement of animals from infected to susceptible sites, and transit of trucks without physical animal exchange. Surveillance was based on prevalence and mortality detection thresholds, which triggered strict movement control in a 10-km radius around detected sites. Truck transit transmission was found to be sporadic, unlike physical movement of animals. Surveillance and control did not modify the geographic spread of the infection. While the absence of control measures led to secondary infections in 70% of the simulations, with a median of 10 infected herds, use of control measures reduced this percentage by half, with a mean of only one secondarily infected herd.
La peste porcine africaine (PPA) représente une menace majeure pour la production porcine avec de lourdes conséquences économiques pour les éleveurs et l'industrie alimentaire. La propagation du virus à travers l'Europe soulève clairement la question de l'identification des voies de transmission et de leur contribution relative afin de fournir des informations aux parties prenantes pour une surveillance adaptée et des mesures de contrôle pertinentes. Un modèle de simulation a été développé pour évaluer la propagation de la peste porcine africaine dans le réseau commercial des porcs en France. La conception du modèle a été basée sur les données brutes des mouvements et les caractéristiques réelles des exploitations (BDPORC). Une approche métapopulationnelle a été envisagée avec une transmission au niveau de l’élevage pouvant conduire à une propagation externe vers des élevages épidémiologiquement reliés. Trois voies de transmission ont été considérées : une transmission locale (vecteur passif de transmission), le déplacement d'animaux des sites infectés vers les sites sensibles et le transit de camions sans échange physique d'animaux. La surveillance était basée sur des seuils de détection de prévalence et de mortalité, déclenchant un contrôle strict des mouvements dans un rayon de 10 km autour des sites détectés. En l'absence de mesure de contrôle, 70% des simulations ont conduit à des infections secondaires avec un nombre médian de 10 élevages infectés. La transmission via le transit des camions s'est avérée anecdotique, les mouvements physiques des animaux étant prépondérants. La détection et le contrôle n'ont pas modifié la distance moyenne de propagation de l'infection. Les mesures de contrôle ont néanmoins été efficaces, réduisant de 50 % la proportion de simulations menant à une infection secondaire, avec un seul élevage infecté secondairement en moyenne.
| Origine | Accord explicite pour ce dépôt |
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